当前所在的位置:主页 > 产品中心 >

北京电机振动给料机控制系统

  为防人员,首先加强物资计量人员的教育培训,树立起风清气正的工作氛围,其次加大投入,建立微机称重系统,有条件的可采用无人值守物资计量,大限度减少人为参与,安装监控24h监控计量现场,可配置远程终端,计量管理人员远程对物资计量全过程进行实时监控,从而防止计量中的行为。

  在电子地磅周期检定之外,为监控电子地磅的计量准确度,可采取不同电子地磅间计量比对,与外单位发货计量数据比对,用砝码进行期间核查等方式。那证明他们不是人士或根本就没从事过这个

  该项测试需要在较短的时间内加载大秤量的载荷,然后快速卸载至零点,并在5min、15min、30min重复上述测试过程。

  2.在电子地磅日常维护保养方面,可建立电子地磅点检制度,编制点检表,分日,周,月,季度等对电子地磅秤体基础,传感器,显示器,外围设备以及防雷接地等进行检查。

  若电子地磅露天安置,在夏季温差较大时,应在正午高温时检查秤台限位间隙,避免秤体受热膨胀导致限位卡死,造成数据出现较大误差。

  载重长途车辆均配置有大容量淋水箱,应杜绝毛皮重计量过程中淋水的跑冒滴漏,雨天应要求待计量车辆清除篷布上积水。设单只传感器额定载荷为L

  根据多路称重传感器之间的相关性,利用径向基函数网络建立称重传感器预估网络和自适应选择网络,完成称重传感器故障检测,失效传感器正常输出预估和地磅工作模式的自动切换,并将预估信号与其它正常传感器信号组合,通过称重结果融合网络完成任一传感器失效状态下汽车衡的正常称重。

  试验与现场检定表明,这种智能容错方法实现了地磅任一传感器失效状态下的正常称重,其各项指标均优于4级秤的要求,避免了称重系统失效。衡器可以设置自动或半自动量程调整装置

  对初始置零范围大于20%大秤量的衡器,以置零范围的上限为零点进行补充称量测试。

  这些传感器按一定的拓扑结构分布在地磅承载器下方,构成典型的多传感器称重系统,各称重传感器的输出相互影响,存在相关性[1]。

  现有汽车衡利用串联或并联连接方式,在模拟接线盒中将各路称重传感器的输出信号通过电路方式进行信号累加,获得一个与被测载荷质量成比例的电压信号,经信号调理,A/D转换后,由单片机处理获得称重结果,送显示,通信,完成被测载荷的称重。其重要性是不言而喻的

  这种方式缺陷明显:由于通过硬件电路直接将各路称重传感器信号集中累加,割裂了传感器之间的联系,忽视了多传感器的相关性,任一传感器失效都将造成整个称重系统失效,即汽车衡不具备容错功能。

  文献提出了一种称重传感器亚健康及早诊断方法,给出了地磅称重传感器亚健康的故障特征,利用空载与加载标准砝码时各传感器的输出信息,完成称重传感器的故障诊断,该方法,但需要较多的人工干预,自动化程度低。

  文献根据称重传感器对称分布关系,在某一传感器失效时,利用其相应的对称传感器输出代替失效传感器的输出,实现失效传感器称重信号的容错估计,该方法在均匀负载,对称加载的理想情况下,但地磅加载称量不可能处于理想状态,其受加载位置和载荷非均匀性的影响较大,不能满足地磅的实际需要。又要考虑其成本

  2.2定量皮带装车系统流程司机到达煤仓下,司机,当车辆到达装车位置后,系统调用车辆信息,操作人员通过计算机将预装载重量传送至称重控制仪表,操作人员员按下【启动】按钮,装车皮带开始运行,开始装车。

  对于具有典型多传感器系统特征的汽车衡,基于网络方法的传感器故障诊断与智能容错方法具有重要的参考价值,径向基函数网络(RBFNN)由于具有很强的逼近非线性函数能力和自学习功能,收敛速度快,鲁棒性好,无局部极小点,已广泛应用于系统建模,函数逼近与非线性估计等。

  地磅各路称重传感器的输出相互关联,它们之间存在某种非线性函数关系,以RBFNN为核心建立预估网络,构造该函数关系模型,当任一传感器失效时,估计该传感器的正常输出,并与其它正常传感器的称重信号组合,完成任一传感器失效状态下地磅的准确称重,以避免采用传统方法所导致的称重系统失效。而按照汽车衡使用频次合理确定检定周期进行后续检定也是很重要的。2测量KB与CPU之间线路有无断路冷焊

  以上消息来自互联网,本网不对以上信息真实性、准确性、合法性负责,如侵犯了您的合法权益删帖请点击→

  1. 本网凡注明“稿件来源:本网原创”的所有作品。转载请必须同时注明本网名称及链接。

  2. 本页面为商业广告,内容为用户自行上传,本网不对该页面内容(包括但不限于文字、图片、视频)真实性和知识产权负责,如您认为该页面内容侵犯您的权益,请及时拨打电话

  3. 本网部分内容转载自其他媒体,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性。不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。